Google'ın Yapay Zekâsı Tekliflerinizi Neden Sizden İyi Ayarlıyor?
Bir Google reklamı her görünebilir olduğunda arka planda milisaniyeler içinde bir açık artırma olur. Kullanıcının cihazı, saati, konumu, geçmiş aramaları ve onlarca sinyal daha aynı anda işlenir. Bunu anlık olarak bir insan takip edemez, teklifini o hıza göre ayarlayamaz. Akıllı Teklif tam da burada devreye girer: Google'ın makine öğrenimi modelleri her açık artırma için ayrı bir teklif belirler. Google'ın kendi yayımladığı verilere göre bu sinyal sayısı yüz milyonları buluyor.
Dört Temel Akıllı Teklif Stratejisi
- Dönüşüm Maksimizasyonu: Bütçenizi en fazla dönüşüm (sipariş, form, arama) getirecek şekilde harcar. Bir hedef sayı vermezsiniz — Google bütçenizi elinden geldiğince verimli kullanır. Yeni hesaplar ve test kampanyaları için iyi bir başlangıç noktasıdır.
- Hedef EBM (Edinim Başı Maliyet): Her müşteri veya potansiyel müşteri için ne kadar harcamak istediğinizi söylersiniz. Google bu hedefe olabildiğince yakın kalmaya çalışır. Dönüşüm başı maliyetinizi biliyorsanız ve bütçeniz bunu destekliyorsa bu strateji işe yarar.
- Hedef ROAS (Reklam Harcaması Getirisi): Her harcadığınız lira için ne kadar gelir beklediğinizi tanımlarsınız. E-ticaret sitelerinde ve farklı fiyatlarda ürün satan işletmelerde en çok anlam taşır. Çalışması için GA4 üzerinden dönüşüm değeri ölçümü aktif olmalıdır.
- Tıklama Maksimizasyonu: Teknik olarak Akıllı Teklif ailesinin dışındadır — yapay zekâ değil, kural tabanlı çalışır. En fazla tıklamayı getirir ama dönüşüme odaklanmaz. Genellikle marka bilinirliği veya site trafiği hedeflerinde tercih edilir.
Google'ın aylık için önerdiği minimum dönüşüm sayısı. Bu eşiğin altında Akıllı Teklif yeterli veri bulamaz ve tahminleri tutarsız olur. (Kaynak: Google Ads yardım merkezi resmî önerileri)
